La Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una pieza clave que moldea el sector empresarial y tecnológico. Con el surgimiento de nuevas herramientas de IA, las empresas no han tardado en integrarlas en sus procesos operativos y estrategias de análisis de datos. Un estudio realizado por S&P Global arroja luz sobre el futuro de esta tecnología, señalando que el mercado de IA generativa podría multiplicarse por diez para el año 2028.

En este contexto de cambio constante, los profesionales involucrados en el desarrollo o la utilización de tecnología tienen el desafío y la oportunidad de mantenerse al día. Pero, ¿cómo y dónde puedo formarme para surfear la ola de la Inteligencia Artificial?

La solución está en obtener una certificación en IA. Con una de ellas bajo el brazo te convertirás en el experto de Inteligencia Artificial que las empresas líderes necesitan para mantenerse relevantes en el mercado.

En este artículo, te desvelaremos las 5 certificaciones de IA más relevantes para el año 2024. Analizaremos las particularidades que distinguen a cada una de ellas y cómo pueden ayudarte a fortalecer tu posición y a prosperar en el emocionante terreno de la IA.

 

¿Cuáles son los beneficios de obtener un certificado en Inteligencia Artificial?  

 

1. Avance Profesional:

Las empresas están integrando la IA en sus operaciones, y una certificación en IA puede ayudarte a destacar entre otros candidatos, facilitando tu avance en la carrera.

2. Ampliación de Oportunidades Laborales:

La IA se aplica en diversas industrias como salud, finanzas y manufactura. Con una certificación, aumentas tu atractivo para empresas en varios sectores, diversificando tus oportunidades laborales.

3. Potencial de Incremento Salarial:

La demanda de talento en IA es alta y las empresas están dispuestas a ofrecer salarios competitivos. Una certificación en IA puede respaldar tu solicitud de un salario más alto.

4. Reconocimiento en la Industria:

Una certificación en IA de una institución reconocida puede mejorar tu perfil profesional y proporcionarte reconocimiento en la industria tecnológica.

5. Adquisición de Habilidades Prácticas:

Las certificaciones en IA suelen incluir proyectos prácticos que te permiten aplicar teoría y adquirir experiencia práctica, preparándote y manteniéndote actualizado en un mundo tecnológico en constante movimiento.

 

LISTA DE LAS 5 MEJORES CERTIFICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2023

 

En este apartado, exploraremos en orden de importancia las certificaciones en Inteligencia Artificial que están marcando la pauta en 2023, comenzando por las más destacadas ofrecidas por Microsoft, a las que le daremos una atención especial por la relevancia que tienen en la industria de la IA.

 

1. Microsoft: Designing and Implementing Azure AI Solution

La certificación Designing and Implementing Azure AI Solution se posiciona en la cima de nuestra lista, siendo una de las más demandas y prestigiosas en el mundo de la IA. Está diseñada para dotar a los profesionales de las habilidades necesarias para crear e implementar soluciones de IA utilizando la plataforma Azure, facilitando la creación de aplicaciones inteligentes que satisfacen las demandas actuales del mundo empresarial.

Para Quién va Dirigido:

• Desarrolladores.
• Ingenieros de soluciones.
• Profesionales de TI que buscan especializarse en la creación de soluciones de IA utilizando Azure.

Objetivos de Aprendizaje:

• Diseño e implementación de soluciones de IA en la plataforma Azure.
• Integración de servicios cognitivos de Azure para enriquecer aplicaciones y procesos.
• Implementación de modelos de Machine Learning y gestión de recursos de cómputo para IA.

Requisitos:

• Conocimiento básico de Microsoft Azure.
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA o Machine Learning.

Oportunidades Laborales:

• Desarrollador de IA.
• Arquitecto de Soluciones de IA.
• Ingeniero de Machine Learning.

Descubre todos los detalles de esta certificación AQUÍ

 

2. Microsoft: Azure AI Fundamentals

Microsoft Azure AI Fundamentals es una certificación que sirve como un punto de entrada ideal para aquellos que desean adentrarse en el mundo de la Inteligencia Artificial utilizando la plataforma Azure. Este curso proporciona una comprensión sólida de los conceptos básicos de IA y cómo estos se aplican en Microsoft Azure. Sin duda, es una opción excepcional para aquellos que buscan una formación sólida y reconocida en Inteligencia Artificial.

Objetivos de Aprendizaje:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y Machine Learning.
• Explorar los servicios cognitivos de Azure y cómo se pueden utilizar para desarrollar aplicaciones inteligentes.
• Obtener una introducción a los modelos de Machine Learning en Azure y cómo pueden ser implementados.

Para Quién va Dirigido:

• Principiantes en IA.
• Desarrolladores.
• Profesionales de TI que deseen obtener una comprensión básica de la Inteligencia Artificial en el contexto de Microsoft Azure.

Requisitos:

• No se requiere experiencia previa en IA o Machine Learning.

Oportunidades Laborales:

• Asistente de Desarrollador de IA
• Coordinador de Proyectos de IA.

Descubre todos los detalles de esta certificación AQUÍ

 

3. IBM: AI Engineering 

IBM ofrece programas prácticos para aquellos que buscan adentrarse en el mundo de la Inteligencia Artificial. IBM AI Engineering es un ejemplo de ello,  abordando desde aprendizaje automático hasta la construcción de aplicaciones utilizando el servicio IBM Watson.

Objetivos de Aprendizaje:

• Comprender los diferentes tipos de IA, aprendizaje profundo, redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático como clasificación, regresión y agrupamiento.
• Utilizar herramientas de IA como PyTorch y Tensorflow para construir modelos de aprendizaje profundo.

 

4. LinkedIn: Deep Learning Image Recognition

LinkedIn Learning ofrece una variedad de cursos en el ámbito de la Inteligencia Artificial, proporcionando desde fundamentos de IA hasta temas específicos como reconocimiento de imágenes.

Objetivos de Aprendizaje:

• Comprender la visión por computadora.
• Entrenar un modelo de imágenes para reconocer objetos.
• Utilizar TensorFlow para implementar soluciones de reconocimiento de imágenes.

 

5. Google: Curso Aprendizaje Automático

Google ha desarrollado varios cursos de certificación para facilitar el ingreso de nuevos ingenieros al campo de la IA. Este curso está diseñado para proporcionar una comprensión práctica y aplicada de la IA y el aprendizaje automático, utilizando ejemplos y estudios de casos del mundo real.

Objetivos de Aprendizaje:

• Construir modelos de IA.
• Utilizarlos para representar datos útiles para las aplicaciones.

 

¿Qué vas a aprender con nosotros en el Instituto Tecnológico Europeo?

 

En el Instituto Tecnológico Europeo (ITE) estamos comprometidos con la misión de potenciar la trayectoria de profesionales técnicos y no técnicos, a través de nuestros programas educativos intensivos y prácticos online-remoto. Nuestro enfoque está diseñado para facilitar la certificación de experto, lo cual es un catalizador significativo para la mejora del empleo. Además, nuestra red de empresas asociadas proporciona un puente valioso para nuestros alumnos hacia procesos de selección exclusivos, aumentando sus perspectivas de encontrar roles desafiantes y gratificantes en el campo tecnológico.

Dentro de la lista de mejores certificaciones en IA para 2024, las ofertas de Microsoft se destacan por su relevancia y profundidad. En el ITE, nos enorgullece impartir estas certificaciones, avaladas por una de las entidades más prestigiosas en el mundo de la tecnología y la Inteligencia Artificial.

Si la Inteligencia Artificial es tu pasión y aspiras a dominar este campo fascinante, el ITE es tu plataforma ideal para alcanzar estos objetivos. Estás a un paso de transformar tu interés en IA en una habilidad certificada y reconocida en la industria. Te invitamos a explorar nuestras ofertas educativas y a dar un paso significativo hacia la realización de tus ambiciones profesionales en el campo de la Inteligencia Artificial.

 

Contáctanos info@institutotecnologicoeuropeo.com