¿Por qué el científico de datos se ha convertido en una figura necesaria del panorama empresarial actual?

Te contamos porque nunca antes ha sido tan importante para las organizaciones, encontrar profesionales Data Scientist.

A lo largo de la historia, nunca se ha generado tanta información como la que podemos recopilar hoy en día. Esta gran cantidad de datos producidos que es imprescindible tratar y gestionar para entender el paradigma en el que nos encontramos y así tomar mejores decisiones.

Realizar esta labor manualmente es imposible debido a los volúmenes de datos con los que trabajan las compañías en estos tiempos. Por eso más que nunca, son necesarias las competencias, técnicas y herramientas de Data Science o ciencia de datos, y de esto se encarga un Data Scientist.

El Data Scientist, o científico de datos, es la persona que combina sus conocimientos (análisis de datos, matemáticas, estadística, entre otros) para diseñar métodos científicos y sistemas que permitan potenciar las grandes cantidades de información que se generan continuamente.

Aunque la ciencia de datos, o data science, ha ido adquiriendo forma como disciplina a lo largo de las últimas décadas, el científico de datos como perfil profesional se ha desarrollado en los últimos años, independizándose de los expertos en estadística o analistas de datos como consecuencia de la transformación digital, puesto que el ritmo al que generamos los datos se ha multiplicado.

Teniendo en cuenta este contexto, muchos profesionales se plantean cómo empezar en Data Science, que es un campo multidisciplinar donde se cruzan diversas ramas. Por eso, para trabajar de Data Scientist se puede llegar desde diversos ámbitos, desde las matemáticas hasta la administración y dirección de empresas, pasando por la informática o la ciencia de la información.

Te contamos algunas claves para convertirte en un Data Scientist o científico de datos:

¿Qué hace un científico de datos?

La ciencia de datos consiste en aplicar una serie de procesos y herramientas de base científica para extraer datos, analizarlos y sacar conclusiones que permitan tomar mejores decisiones. Para esto, el científico de datos debe realizar los siguientes procesos: adquisición, filtrado y procesamiento de información, desarrollo de modelos de representación y visualización de datos y diseñar métodos de análisis e interpretación.

¿Qué habilidades posee un científico de datos?

Realizar las tareas descritas anteriormente implica que el perfil de un Data Scientist tiene que ser bastante versátil y polifacético. El científico de datos recopila, ordena y estudia los datos aplicando métodos estadísticos y matemáticos, al igual que conocimientos de la data mining, machine learning o la gestión de bases de datos SQL.

Asimismo, el aprendizaje de un lenguaje de programación como SAS, R o Python es una pieza fundamental de este perfil.

Especialízate

Como en cualquier industria, para ejercer de Data Scientist siempre es una bueno especializarse. En este sector, la especialidad puede ser en cualquiera de los campos que comprende o en el que se aplica la ciencia de datos, como la inteligencia artificial, el big data, el marketing o el business intelligence.

Consigue experiencia con tu primer empleo

El científico de datos es un perfil en pleno auge dentro del mercado laboral actual. Todos los sectores producen cada vez más información, por lo que la demanda de Data Scientists se ha visto incrementada a medida que el volumen de datos producidos y la necesidad de analizarlos ha ido aumentando.
Un Data Scientist tiene un salario promedio de 34.000€ brutos por año en España.

Esta es la cifra que proporciona Glassdoor, una plataforma en la que profesionales comparten sus sueldos de forma anónima. Como es lógico, los años de experiencia influyen en este dato.

Sigue formándote

Por último, trabajar de Data Scientist implica seguir ininterrumpidamente actualizando tus conocimientos. Como cualquier profesión tecnológica, este campo está en perpetua evolución, por lo que, para mantener un perfil competitivo, hay que mantenerse al tanto de las tendencias y novedades del sector y continuar formándose.

Apúntate a cualquiera de nuestros programas de Business Intelligence, Big Data y Data Science para especializarte y abrirte las puertas de este próspero sector.

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