¿Por qué se afirma que estamos viviendo un cambio de paradigma?, ¿en qué consiste exactamente? Muchas empresas ya son conscientes de la importancia del valor del dato, y por ello están en alta demanda expertos en Data science, Business Intelligence, Big Data o análisis de datos.
¿En qué consiste Data Science?
La ciencia de datos es un campo que se basa en la obtención de información a partir de datos, tanto estructurados como no estructurados. Un científico de datos utiliza métodos matemáticos, estadísticos, científicos y algoritmos informáticos para analizar macrodatos y extraer conocimiento de ellos.
Un científico de datos utiliza análisis avanzados para recopilar información sobre su desempeño comercial anterior. Extraen sus datos, realizan análisis cuantitativos y estadísticos y luego clasifican y estudian los datos. También se llevan a cabo muchos otros procesos, pero estos son los fundamentales.
Por ello las empresas basan todas sus decisiones comerciales en datos precisos para ser competitivas, porque ahora más que nunca, las empresas tienen acceso a millones de datos que cuando se registran y analizas regularmente, se pueden descubrir tendencias que lleven a la compañía a tomar decisiones mejores y disminuir riesgos.
¿Qué habilidades son necesarias?
Los científicos de datos poseen habilidades en Big Data y Data mining, visualización de datos, programación y machine learning, por nombrar algunas.
Cuando se extrae la información de los análisis, ayudan a definir de una mejor manera los objetivos, brindando consejos prácticos al CEO de la empresa a mejorar la organización y lograr una mayor rentabilidad. Debemos ser conscientes de que los humanos no somos capaces y por tanto, tenemos que aprender a delegar en la tecnología.
Esta necesidad provoca que las empresas tengan que adaptarse para poder dar respuesta a lo que acabamos de explicar.
Así que recuerda, las empresas necesitan personas que quieran ayudarlas a transformarse. Este suele ser el perfil de un científico de datos o Data Scientist:
• Suelen tener una base de matemáticas y estadística y un poquito de programación.
• Entienden los problemas de la industria.
• Aplican el método científico para analizar datos y crear modelos.
• Tienen la necesidad de entender cómo se resuelve el problema.
• Son más creativos, más abstractos, pero prácticos.
Un científico de datos que trabaja en una empresa de distribución no va a hacer lo mismo que un científico de datos que trabaja en una empresa energética. Harán trabajos distintos. Por lo tanto, es muy importante conocer en qué industria te gustaría trabajar porque el científico de datos tiene que ser capaz de relacionarse con otras personas que saben del negocio para resolver bien su problema.
¿Cómo es el perfil senior de un científico de datos?
Existen dos tipos de profesionales: Los que se dejan transformar y los que lideran la transformación:
• Se mantienen al día de las metodologías. Tienen que saber sobre los últimos avances y seguir también las innovaciones académicas.
• Tienen contacto directo con el cliente. Conocen sus necesidades y deben ser capaz de comunicarse con él y ofrecerles nuevas oportunidades.
• Seguir el día a día del trabajo de los analistas y científicos de datos noveles. (Solo estando cerca de los problemas reales te mantendrás al día). Esta es la mejor formación y es gratuita. Aprender de los demás.
• Los científicos de datos suelen evolucionar hacia la parte de dirección o expertise.
Valor añadido de un Data Scientist:
• Prestar atención a las noticias sobre transformación digital.
• Sugerir ideas.
• Sientes que el futuro ya está aquí por lo quete preocupas por anticiparte.
• Interesarse por formarse y no tener miedo al cambio.
Especialízate con nosotros a través de nuestras certificaciones y aprende sobre las mejores herramientas que están utilizando en la industria de Data Science, Business Intelligence y Big data, que te proporcionarán la formación necesaria para posicionarte en este sector.
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