Las áreas de la AI (Artificial Intelligence) y del Data Science son enormes; por ello, para entender entre la AI y el Data Science, a menudo hay mucha confusión. En este artículo, se resume la relación entre estas tecnologías. Pero primero, echemos un vistazo a lo que ambas significan.

¿Qué es la Inteligencia artificial? 

La AI es un campo basado principalmente en la informática. En la Inteligencia Artificial, los sistemas informáticos se desarrollan para realizar tareas que también puede realizar la inteligencia humana. Hay varios tipos de tareas incluidas, como los sistemas de toma de decisiones, el reconocimiento facial y el reconocimiento de sonidos, etc. El término inteligencia artificial en sí mismo es bastante amplio. Para que sea más fácil de entender, digamos que esta inteligencia está construida por humanos con la intención de que se parezca más a los humanos y reaccione como tal. Y para que estos sistemas funcionen bien, los datos juegan un papel importante en la IA, ya que requiere una cantidad considerable de datos, también conocidos como big data, que varían mucho en el rendimiento de estos sistemas.

¿Qué es el Data Science?

La ciencia de los datos es un campo que se refiere al método de extracción de información valiosa a partir de los datos mediante formas automatizadas. Es muy difícil supervisar y almacenar datos en la generación actual, en la que varias organizaciones generan enormes cantidades de datos casi a diario. Para supervisar y hacer un seguimiento de estos datos, son esenciales métodos como el modelado de datos y el almacén de datos. Los datos generados deben ser cuidadosamente procesados para que puedan ser utilizados para ampliar el negocio. Los científicos de datos son expertos en programación, aprendizaje automático, análisis de datos, etc. En pocas palabras, la ciencia de los datos es interdisciplinaria, ya que incorpora otros campos como la informática, los enfoques y procedimientos científicos y la estadística para extraer datos. 

¿Cómo se relacionan la AI  y el Data Science y cuál es su conexión?

El Data Science y la AI no son lo mismo, pero están conectadas de una forma u otra. 

La ciencia de los datos es un área interdisciplinar que necesita conceptos y técnicas como la estadística, la visualización, el aprendizaje automático, etc. En términos generales, la ciencia de los datos se ocupa de los métodos y procesos que examinan, analizan y modifican cuidadosamente los datos. La Ciencia de los Datos también dota a la inteligencia artificial de la capacidad de identificar información relevante y reunir cantidades masivas de datos con mayor eficiencia y rapidez. La ciencia de los datos es en sí misma un vasto campo y los estudiantes pueden realizar cursos de certificación en ciencia de los datos para iniciar su carrera en el campo de los datos.

Para definir el data science y la AI, es más fácil confundirse que entender el significado real de estos dos, ya que cada uno de ellos es bastante vasto y complicado al mismo tiempo. De hecho, ambos términos son a menudo discutidos por personas altamente interesadas y exagerados en lugar de abordar los problemas reales, como resultado, todo el escenario se vuelve más confuso y complejo.

Data Science y AI: Comparación entre estas dos tecnologías 

El data science se encarga de recopilar grandes cantidades de datos para su análisis y visualización, mientras que la inteligencia artificial ayuda a ejecutar los datos y a comprender las máquinas.

Habilidades/habilidades

El data science utiliza métodos estadísticos para el desarrollo y la disposición.

La AI utiliza algoritmos para el desarrollo y la disposición.

Técnica

El data science utiliza la técnica de Análisis de Datos.

La AI utiliza las técnicas de Deep Learning y Machine Learning.

Observación

El data science busca estructuras en los datos para tomar decisiones concretas y bien informadas.

La AI impone la inteligencia en las máquinas con la ayuda de los datos para que reaccionen como los humanos. 

Resolución de problemas

El data science utiliza partes de un bucle o programa para resolver determinados problemas.

La AI, sin embargo, ejemplifica el bucle para planificar y razonar.

Procesamiento

El data science utiliza un nivel medio de procesamiento de datos para manipularlos.

La AI utiliza un nivel alto de procesamiento de datos científicos para manipular los datos.

Gráficos

El data science le permite representar los datos en varios diseños gráficos.

La AI le ayuda a utilizar una representación de nodos de red de algoritmos.