Con el rápido desarrollo de Internet y otras tecnologías, los profesionales técnicos tienen una gran demanda. Un campo de trabajo que se incluye en este rápido crecimiento es data science. Con aplicación en casi todos los sectores, esta ciencia, ayuda a las empresas a recopilar y extraer valor de los datos, lo que convierte a los científicos de datos en activos valiosos en las empresas.

¿Qué es un experto en data science?

Un experto en data science analiza e interpreta información digital compuesta. Combinando su habilidad para las matemáticas y la informática, proporcionan a las organizaciones conocimientos interesantes y calculados. Como resultado, el trabajo de un experto en data science permite a las empresas tomar decisiones empresariales más estratégicas.

Según Glassdoor, la ciencia de los datos es una de las 6 carreras con mejor equilibrio entre trabajo y vida privada. Por lo tanto, te espera una gran carrera si disfrutas aplicando algoritmos, decodificando datos para identificar patrones y tendencias, visualizando datos e innovando soluciones.

¿Qué trabajos están disponibles para los expertos en data science?

Afortunadamente, las funciones de la ciencia de los datos están disponibles en varios campos. Como tal, hay muchos puestos de trabajo disponibles para ayudarte a construir tu carrera en data science. Tanto si todavía estás estudiando, como si acabas de empezar o ya eres un profesional experimentado, puedes encontrar oportunidades de empleo en diferentes sectores. Por ejemplo, puedes incluso trabajar como analista de datos jurídicos si te interesa el derecho.

Un trabajo de ciencia de datos puede ser de oficina o a distancia. Si los desplazamientos y el hecho de tener una oficina te entusiasman, puedes optar por un trabajo de data science en una oficina. Si disfrutas de la libertad del trabajo a distancia, puedes optar por trabajar como analista de datos autónomo eligiendo tus proyectos preferidos y trabajando cuando y como te convenga.

Los 5 trabajos mejor pagados siendo un experto en data science:

Enterprise Architect

Los arquitectos de empresa se encargan del mantenimiento de las redes y servicios informáticos de una empresa, tanto de software como de hardware. Están al tanto de las tendencias del sector y de las tecnologías, productos y servicios que pueden mejorar los sistemas de la empresa. Normalmente se requiere un título universitario para este puesto. Sin embargo, se puede llegar a ser arquitecto de empresa apuntándose a un bootcamp o a un curso rápido.

Big Data Architect

Estos profesionales utilizan grandes conjuntos de datos extraídos en bruto y no organizados para convertirlos en estructurados y perspicaces. Como es un trabajo altamente especializado, un arquitecto de big data necesita un máster relacionado con la ciencia de los datos. Algunas empresas pueden estar dispuestas a ofrecer una oportunidad de prácticas si se posee un título universitario y algo de experiencia.

Data architect

Los arquitectos de datos son expertos de alto nivel que diseñan y organizan la estructura de gestión de datos de una empresa. Gestionan el ciclo de vida de los datos, desde su recogida y ordenación hasta su almacenamiento. También crean políticas de datos y medidas de seguridad. Aunque esta función requiere un título, es posible conseguir un trabajo con una amplia experiencia en lugar de un título.

Machine Learning Engineer

Los ingenieros de aprendizaje automático crean programas y algoritmos para que las máquinas actúen sin recibir instrucciones. Este trabajo de ingeniería dota a los ordenadores de la capacidad de aprender, para que puedan mejorar en función de la experiencia. Para ello, lo más probable es que necesites una licenciatura. También puedes empezar tu carrera para convertirte en ingeniero de aprendizaje automático asistiendo a un campamento de entrenamiento.

Business Intelligence Developer

Este puesto utiliza metodologías de modelado de datos para analizar la información y desarrollar soluciones basadas en datos. También trabajan con otros profesionales, como ingenieros y gerentes de negocios, para lograr esto. Para ser un desarrollador de inteligencia de negocios, se necesita un título de maestría . Sin embargo, algunas empresas contratan para un puesto de entrada si tienes una licenciatura .

Si estás interesado en trabajar como experto en Data Science, no dudes en consultarnos.

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